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9개의 글
AI / AGENT
MCP(Model Context Protocol) 완전 정복 — AI와 도구를 연결하는 USB-C5분Anthropic이 제안한 MCP의 구조와 작동 원리를 깊이 파헤칩니다. Host, Client, Server의 역할 분리부터 직접 MCP 서버를 만드는 실습 코드까지 한 번에 정리합니다.
AIAgentMCPAnthropicLLM도구연결오픈소스프로토콜AI / AGENT
Anthropic Sandbox Runtime (srt): AI 에이전트를 안전하게 실행하는 샌드박스 도구5분Anthropic이 공개한 경량 샌드박싱 도구 Sandbox Runtime(srt)을 소개합니다. 네트워크/파일시스템 제한, MCP 서버 샌드박싱, 이중 격리 모델까지 실전 예제와 함께 정리합니다.
AIAgent보안AnthropicClaude샌드박스MCP오픈소스AI / AGENT
대규모 코드베이스를 정복하는 AI 코딩 에이전트: Confucius Code Agent 깊이 파헤치기6분Meta와 Harvard가 공동 발표한 Confucius Code Agent(CCA) 논문 리뷰. AX/UX/DX 분리, 계층적 컨텍스트 관리, Hindsight Notes, 메타 에이전트 등 핵심 메커니즘을 코드와 함께 정리합니다.
AIAgentLLM코딩에이전트SWEMetaHarvard논문리뷰AI / AGENT
Effective harnesses for long-running agents2분Anthropic이 발표한 장시간 실행 AI 에이전트 문제 해결 방법. 초기화 에이전트와 코딩 에이전트의 역할 분리, git 기반 상태 관리, 테스팅 자동화까지 핵심 인사이트를 정리합니다.
AIAgentLLMAnthropicClaude멀티에이전트에이전트설계AI / AGENT
Apollo-1: The Neuro-Symbolic Foundation Model that Solves Task-Oriented Conversational AI4분AUI가 발표한 Apollo-1은 태스크 지향 대화형 AI를 위한 신경-상징 기반 모델입니다. LLM 에이전트의 한계를 넘어 결정론적 행동 보장을 구현한 새로운 아키텍처를 정리합니다.
AIAgentLLMApollo-1태스크지향AI신경상징추론대화AIAUIAI / AGENT
AI Models Need a Virtual Machine3분AI 모델을 위한 새로운 소프트웨어 실행 계층 MVM(Model Virtual Machine)의 필요성을 살펴봅니다. MCP, LangChain 등 기존 시도들과 함께 AI 실행 환경의 미래를 정리합니다.
AIAgentLLMMVMMCP실행환경보안아키텍처AI / AGENT
Agent란 무엇일까?3분AI Agent의 정의와 역사, 그리고 LangChain, AutoGPT, CrewAI 등 초기 에이전트 툴들의 등장과 한계, MCP와 A2A로 이어지는 에이전트 생태계의 발전을 정리합니다.
AIAgentLLMMCPA2A멀티에이전트LangChainAI / AGENT
구글 A2A(Agent to Agent) 발표2분구글이 발표한 에이전트 간 통신 표준 A2A 프로토콜을 소개합니다. MCP와의 관계, AgentCard 구조, 작업 상태 관리까지 정리합니다.
AIAgentA2AMCP구글멀티에이전트AI / AGENT
MCP 업데이트 : OAuth 2.1, 스트리머블 HTTP, 도구 주석2분Anthropic이 발표한 Model Context Protocol(MCP) 최신 업데이트 핵심 변경 사항을 정리합니다.
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