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한국의 7가지 유형 번호판 합성 데이터 70,000장 생성부터 YOLOv8 학습, Ensemble 추론까지 전체 파이프라인을 총정리합니다. F1-Score 0.945 달성.

이미지 핸들링 수업 4~5주차 정리. Contrast/Brightness 조절, Blending, Blur, Noise 처리부터 번호판 데이터 자동 생성 프로젝트까지 코드와 함께 정리합니다.

이미지 핸들링 수업 6~7주차 정리. 번호판 데이터 자동 생성 시스템(Data Augmentation, 대량 생성)과 YOLO 모델 학습 및 추론까지 전체 파이프라인을 코드와 함께 정리합니다.

서울시립대학교 도시빅데이터융합학과 이미지 핸들링 수업 정리. OpenCV 기초, Annotation 및 라벨링, Perspective Transform(원근 변환)까지 1~3주차 내용을 코드와 함께 정리합니다.

박사과정 비지도학습방법론 수업 5,6주차 예습 — VAE의 원리, 리파라미터화 트릭, 손실 함수 및 활용 사례 정리

박사과정 빅데이터서비스모델링 수업 5주차 — 컨테이너 기반 서비스 격리 원리, 가상화 비교, Kubernetes 개요

박사과정 비지도학습방법론 수업 3,4주차 — EM 알고리즘의 원리, 수학적 배경, GMM 적용 예제 정리

박사과정 빅데이터서비스모델링 수업 4주차 — API Gateway의 개념, 역사, VPC Link 및 Kong 설치까지

박사과정 빅데이터서비스모델링 수업 3주차 — Monolithic vs Microservice 아키텍처 비교 및 FastAPI 실습

박사과정 빅데이터서비스모델링 수업 2주차 — FastAPI 기초 및 HTTP 메서드 정리